1、冒泡排序
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简介
冒泡排序(Bubble Sort)是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列,依次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。
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思路分析
在要排序的一组数中,对当前还未排好的序列,从前往后对相邻的两个数依次进行比较和调整,让较大的数往下沉,较小的往上冒。即,每当两相邻的数比较后发现它们的排序与排序要求相反时,就将它们互换。
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排充步骤:
[v_notice]
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- 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。
- 对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点,最后的元素应该会是最大的数。
- 针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。
- 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较。
[/v_notice]
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实现代码
<?php
//PHP冒泡排序算法Demo
$arr = [4,5,6,2,8,9,5,6,7,7,8,89,9,9,7,8,9,0,8,44,88,99,39];
function bubbleSort($arr){
$len = count($arr);
//该层循环控制 需要冒泡的轮数
for ($i = 0; $i < $len - 1 ; $i++){
//该层循环用来控制每轮 冒出一个数 需要比较的次数
for ($j = 0; $j < $len -1 - $i; $j++){
//如果当前值大于自己后面值,进行位置互换
if ($arr[$j] > $arr[$j+1]){
$toRightNum = $arr[$j];
$arr[$j] = $arr[$j+1];
$arr[$j+1] = $toRightNum;
}
}
}
return $arr;
}
?>
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排序过程演示

冒泡算法
2、选择排序
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简介
选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理如下。首先在未排序序列中找到最小元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小元素,然后放到排序序列末尾。以此类推,直到所有元素均排序完毕。
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思路分析
在要排序的一组数中,选出最小的一个数与第一个位置的数交换。然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换,如此循环到倒数第二个数和最后一个数比较为止。
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排序步骤
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- 维护数组中最小的前 n 个元素的已排序序列。
- 每次从剩余未排序的元素中选取最小的元素,将其放在已排序序列的后面,作为序列的第 n+1 个记元素。
- 以空序列作为排序工作的开始,直到未排序的序列里只剩一个元素时(它必然为最大),只需直接将其放在已排序的记录之后,整个排序就完成了。
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实现代码
<?php
$arr = [4,5,6,2,8,9,5,6,7,7,8,89,9,9,7,8,9,0,8,44,88,99,39];
//选择排序:倒序
function selectSortDesc($arr){
$length = count($arr);
//双重循环完成,外层控制轮数,内层控制比较次数
for ($i=0;$i<$length;$i++){
//默认把第一个当做大的值
$bigest = $i;
//第一轮,第一个元素和第二个以后的元素逐个比较,找出最大的值对应的key
//第二轮,第二个元素和第三个以后的元素逐个比较,找出最大的值对应的key
//以此类推
for ($j=$i+1;$j<$length;$j++){
if ($arr[$bigest] < $arr[$j]){
//如果当前值小于下一个值,则把下一个值的key赋值给$bigest
$bigest = $j;
}
}
if ($bigest != $i){
//如果最终找到的最大的值的key不等于当前轮的key,则进行替换
$temp = $arr[$bigest];
$arr[$bigest] = $arr[$i];
$arr[$i] = $temp;
}
}
return $arr;
}
?>
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选择排序过程演示

选择排序
3、插入排序
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简介
插入排序(Insertion Sort)的算法描述是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。插入排序在实现上,通常采用in-place排序(即只需用到O(1)的额外空间的排序),因而在从后向前扫描过程中,需要反复把已排序元素逐步向后挪位,为最新元素提供插入空间。
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思路分析
在要排序的一组数中,假设前面的数已经是排好顺序的,现在要把第n个数插到前面的有序数中,使得这n个数也是排好顺序的。如此反复循环,直到全部排好顺序。
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排序步骤
[v_notice]
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- 从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序
- 取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描
- 如果该元素(已排序)大于新元素,将该元素移到下一位置
- 重复步骤3,直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置
- 将新元素插入到该位置中
- 重复步骤2
[/v_notice]
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实现代码
<?php
$arr = [4,5,6,2,8,9,5,6,7,7,8,89,9,9,7,8,9,0,8,44,88,99,39];
/**
* 插入排序:正序
* @param $arr
* @return mixed
*/
function insertSortAsc($arr){
$length = count($arr);
//第0个元素默认当做已排好序的
for ($i=1;$i<$length;$i++){ //每次取出第一个未排序的值 $firstNotSortValue = $arr[$i]; //从已排好序的最后一个元素开始往前找 for ($j=$i-1;$j>=0;$j--) {
if ($firstNotSortValue < $arr[$j]) {
$arr[$j+1] = $arr[$j];
$arr[$j] = $firstNotSortValue;
} else {
//如果碰到不需要移动的元素,由于是已经排序好是数组,则前面的就不需要再次比较了,跳出本层循环提高排序效率
//跳出循环的效率比不跳出循环的效率高出大约40%
break;
}
}
}
return $arr;
}
?>
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插入 排序过程演示

插入排序
4、快速排序
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简介
快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下,排序 n 个项目要Ο(n log n)次比较。在最坏状况下则需要Ο(n2)次比较,但这种状况并不常见。事实上,快速排序通常明显比其他Ο(n log n) 算法更快,因为它的内部循环(inner loop)可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来,且在大部分真实世界的数据,可以决定设计的选择,减少所需时间的二次方项之可能性。
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思路分析
选择一个基准元素,通常选择第一个元素或者最后一个元素。通过一趟扫描,将待排序列分成两部分,一部分比基准元素小,一部分大于等于基准元素。此时基准元素在其排好序后的正确位置,然后再用同样的方法递归地排序划分的两部分。
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排序步骤
[v_notice]
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- 从数列中挑出一个元素,称为 “基准”(pivot),
- 重新排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面,所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边)。在这个分区退出之后,该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区(partition)操作。
- 递归地(recursive)把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。
[/v_notice]
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实现代码
<?php
//快速排序算法demo
$arr = [4,5,6,2,8,9,5,6,7,7,8,89,9,9,7,8,9,0,8,44,88,99,39];
function quickSort($arr){
$length = count($arr);
if ($length <= 1) return $arr;
//取出一个值作为中间值
$mid = $arr[0];
//左右护法
$left = [];
$right = [];
for ($i=1;$i<$length;$i++){
if ($arr[$i] < $mid) {
$left[] = $arr[$i];
} else {
$right[] = $arr[$i];
}
}
$left = quickSort($left);
$right = quickSort($right);
return array_merge($left,array($mid),$right);
}
?>
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快速 排序过程演示

快速排序







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